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中国移动研究院副院长杨志强:AI是未来网络智能化核心
  来源:       日期:2018-05-16     【字号 大  
 

  在通信网络中引入人工智能,是通信网能力升级的重要手段。通信行业实现“AI+通信”的愿景是将AI技术加持、赋能到通信网络的设计、规划、运营、维护、业务服务等每一个环节,实现每个环节的优化,提升网络的能力和服务质量,大幅降低运维运营成本。

  目前我们主要考虑从两个方面开展积极实践和探索,一是现网的智能化运维,主要是围绕现网运维和业务服务过程中网维、网优、市场、客服等领域的工作,针对高度依赖专家和人力投入的场景,积极引入人工智能技术逐步向自动化、智能化、降本增效方向转变。二是打造下一代的智慧网络,主要是结合未来网络正在向5G、NFV、SDN方向演进的技术趋势,打造下一代网络的新型智慧大脑,实现对云化网络的智能编排、调度、控制、运营等能力。中国移动正在积极布局下一代智慧网络编排管理系统, 2017年联合AT&T推出了下一代网管网络编排器的开源框架ONAP,现已成为业界最有影响力的开源社区之一。

  下一代网络是运营商的未来,而人工智能是实现下一代网络智能化大脑最核心、最根本技术,所以运营商要从未来通信网络行业生存和立足的战略高度来考虑在人工智能上的投入。

  人工智能的广泛使用会进一步加快网络朝着基础设施云化、网络功能虚拟化、软件定义连接和白盒化硬件等方向发展。对现有通信网络底层的网元、网管、IT设备和系统都会产生重要改变。

  在生态上,随着NFV/SDN、云计算、AI等新兴技术的引入,运营商以往主要围绕CT技术形成的运营商、设备厂商、系统集成商为主的产业链生态上下游和环境,必将随之发生变化,将有更多的IT厂商、AI厂商加入到生态环境中。

  中国移动聚焦电信行业场景,建设“九天”人工智能平台,打造开放的人工智能基础平台和核心能力,并开始在网络智能化、市场营销和客户服务智能化等领域开展应用。比如,中国移动自主研发的智能客服“移娃”系统,单月与客户交互超2亿次,已成为全球服务量最大的应答交互系统之一。随着运营商对AI技术的积极引入和AI基础能力的建设,AI技术和专业人才与各业务环节形成紧密耦合,必将带来更好的应用效果。

  从人工智能的核心技术机器学习产生突破性进展、实现由学术界到工业界规模化应用的过程来看,数据、算法、算力三要素缺一不可。云计算、X86分布式集群所带来的并行计算能力和海量存储能力,以及GPU、TPU等专用硬件的使用,解决了因算力不足算法无法被大规模数据训练的困局。事实上,目前各行业应用人工智能技术过程中,发现制约AI算法训练和应用效果的重要因素是数据本身,不仅包括所能收集的数据规模,也包括可用于AI算法训练的人工标注的数据集规模和质量。

  凭借得天独厚的用户规模及网络优势,运营商拥有的数据资产具有场景来源丰富、覆盖面全、实时性强、真实性高等优质特征,更重要的是,运营商通过客户服务等日常服务途径对很多数据完成了“标注”,形成了高价值的训练数据集,这些都是人工智能技术和应用的最核心和最有价值原料,其价值不言而喻,促进人工智能广泛应用的机会显而易见。但同时受用户隐私、数据安全、大数据和人工智能相关政策法规未健全等因素的制约,如何使用这些数据,充分发挥其数据资产的价值,推动人工智能更好服务产业和社会,仍面临着重大挑战。

 
 
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