“在人工智能蓬勃发展的今天，媒体既有机遇也有挑战。”郭全中表示，首先，人工智能技术能够将媒体和用户建立起直接的连接，从而能够为用户提供更好的体验和内容产品；其次，人工智能技术的迭代，尤其算法推荐、智能分发，营销策略定制等等，有助于媒体内容的生产、分发、经营，为媒体融合发展带来巨大的新机遇。

关于人工智能对媒体行业带来的挑战，郭全中表示，主要集中在观念转变与研发资金两个方面。当前，许多媒体还没有把技术当成一个核心的驱动力量，主要精力还是仅集中在新闻内容，导致对技术的重视程度不够。另外，训练大模型需要在技术、人力、设备等方面投入大量资金，对于很多主流媒体来讲成本相对高昂，需要寻求解决之道。

数据是当前发展的重要要素资源之一，具体而言，主流媒体如何做好与数据相关的产品？

郭全中总结，主流媒体要做好数据产品，首先要解决数据源的问题，从而真正了解用户需求，提供相应服务。与此同时，在生成式人工智能不断发展的今天，大模型还有一个重要问题，就是价值观对齐，这同样需要大量数据进行训练，真正使得AI向善，匹配正确的价值观。