“在人工智能蓬勃发展的今天,媒体既有机遇也有挑战。”郭全中表示,首先,人工智能技术能够将媒体和用户建立起直接的连接,从而能够为用户提供更好的体验和内容产品;其次,人工智能技术的迭代,尤其算法推荐、智能分发,营销策略定制等等,有助于媒体内容的生产、分发、经营,为媒体融合发展带来巨大的新机遇。
关于人工智能对媒体行业带来的挑战,郭全中表示,主要集中在观念转变与研发资金两个方面。当前,许多媒体还没有把技术当成一个核心的驱动力量,主要精力还是仅集中在新闻内容,导致对技术的重视程度不够。另外,训练大模型需要在技术、人力、设备等方面投入大量资金,对于很多主流媒体来讲成本相对高昂,需要寻求解决之道。
数据是当前发展的重要要素资源之一,具体而言,主流媒体如何做好与数据相关的产品?
郭全中总结,主流媒体要做好数据产品,首先要解决数据源的问题,从而真正了解用户需求,提供相应服务。与此同时,在生成式人工智能不断发展的今天,大模型还有一个重要问题,就是价值观对齐,这同样需要大量数据进行训练,真正使得AI向善,匹配正确的价值观。