我们不仅要培养学生使用AI工具的能力，还要培养学生对于人工智能生成内容的辨析能力和批判能力。要着力提高生成式人工智能工具的透明性和可解释性

——蒋忠波 四川大学文学与新闻学院教授

近日，阿里智能信息事业群旗下夸克App在成都举办“AIGC与大学教育”主题研讨会，邀请了多所高校教授及专家学者，共同研讨AIGC（人工智能生成内容）时代的学科教育与人才培养等相关问题。

在如火如荼的AIGC时代，大学教育和人才培养如何应变求新？这成为备受关注的话题。

高校教育有望做到“千人千教”

人工智能和机器学习技术的应用，为大学教育带来新的机遇。“AI赋能教育，加上教育数字化转型，使得因材施教变得更加便利。”西南财经大学电子商务系主任李忠俊表示，智能化教学可以通过数据分析和智能算法，为学生提供更加个性化的学习服务。在新的技术背景下，各大高校也正积极寻求更加灵活、智能和个性化的教育模式。

站在教师的角度，李忠俊表示，师生可以运用这类工具广泛收集数据、资料，为课程设计提供创新思路，生成多模态的教学内容。比如AI技术通过分析学生的学习数据和行为模式，能够为每个学生提供个性化的学习路径和资源，使教学转向以学生为中心的模式。或是通过人工智能辅助教学和虚拟互动，提供丰富的教学素材和内容，甚至为每个学生打造专属教学内容。这些做法大大提升学生自主学习、个性化学习的可行性，让大学教育有望做到“千人千教”。

培养社会需要的科技人才

随着AIGC时代的到来，计算机教育等传统热门学科备受关注。根据夸克App发布的《2023高考志愿报告》，今年高考志愿填报期间，计算机科学与技术、人工智能等成为关注度最高的本科专业。相关搜索数据也显示，“人工智能专业就业前景怎么样”“人工智能的技术应用有哪些”等问题受到年轻人广泛关注。

当下的存量市场环境对于学生的技术能力和实践经验提出更高要求，对此，电子科技大学计算机科学与工程学院教授宋井宽建议，无论是选择继续深造还是选择就业，高校学生都需要注意外部市场环境正在发生的变化。“计算机专业和别的专业不同。比如数学专业，你解决的问题可能还是一百年前某个教授研究的问题，但计算机专业的学生需要不断地拥抱变化，不断学习和适应新的技术。”宋井宽说。

“伴随AIGC技术的发展，以及对人工智能、大模型、虚拟现实等新技术的应用，大学教育也开始采用更创新的教学模式。”阿里智能信息事业群副总裁兼党委书记周晓鹏表示，技术快速迭代带来教育与人才培养的变革，高校需要重新思考哪些知识是更重要的，塑造和培养适应未来社会发展需要的科技人才。

针对AIGC时代的科技人才需求，夸克技术负责人蒋冠军从就业角度分享了看法。“互联网企业在人员的招募和培养上，首先侧重的是算法人才，其次是可以深入参与模型构建细节的工程与技术平台人才，再者是产品与运营人才。其中数据策略的产品和运营成为新兴岗位，数据标注团队的运营能力将是模型能力的重要成功要素之一。”他说。

积极应对新技术带来的变化

“我们不仅要培养学生使用AI工具的能力，还要培养学生对于人工智能生成内容的辨析能力和批判能力。”四川大学文学与新闻学院教授蒋忠波强调，生成式人工智能对于内容生产影响巨大，但在专业领域使用这类工具，对内容真实性、可靠性的要求更高，因此，要着力提高生成式人工智能工具的透明性和可解释性。

联合国教科文组织曾举行全球教育部长会议，探讨人工智能应用给教育系统带来的机遇、挑战与风险。联合国教科文组织教育助理总干事斯蒂法尼亚·贾尼尼表示：“生成式人工智能为教育开辟了新的视野和挑战。但我们迫切需要采取行动，确保新的人工智能技术按照我们制定的条件融入教育。正如会员国一致通过的《人工智能伦理问题建议书》所述，我们有责任把安全、包容、多元、透明和质量放在首位。”

此外，虽然教育方式、教学内容、知识获取渠道和方法等都在AIGC时代发生着改变，但在蒋忠波看来，教育在变化中仍有坚持不变的东西：“一方面，我们要确保教师和学生的主阵地，给教师与学生赋予充分的选择权。另一方面，无论换用何种工具或手段，我们都要在专业内容生产领域保持对真实可靠的要求。同时，要尽可能让人工智能的‘黑箱’越来越透明，从而更好地为教育行业和专业需要服务。”（记者 崔 爽）