近日，在IBM“智胜未来医疗助力健康中国”主题峰会上，IBM与深圳市疾病预防控制中心共同宣布：双方基于认知计算的公共卫生管理合作项目已经取得显著进展，并将继续围绕环境卫生、疾病防控、健康风险评估等领域展开进一步的合作创新。此次合作结合IBM“绿色地平线”在环境领域的技术成果，以及深圳市疾控中心在公共健康监测与管理领域的经验积累，共同构建公共卫生大数据平台，实现对疾病的精准预测，从而支持公共健康管理的决策优化。

2015年7月开始，IBM“绿色地平线”团队与深圳市疾控中心合作，在传统疾病数据基础上，引入细粒度的空气质量数据和地理人口、气象、社会经济等多类型数据，实现对疾病的高精度预测。IBM“绿色地平线”利用其对数十种空气污染物逐小时、每平方公里的高精度分析，深入挖掘疾病与外界环境因素的相关性并进行定量衡量。将高精度的空气污染的分析成果应用于公共健康分析，有助于建立更科学的公共健康影响评估与风险分析，从而为民众提供更有针对性的健康防护指导。

为了对疾病进行更有效的预测，IBM集成了基于认知计算的数学模型与流行病学、微生物学等学科领域的机理模型。双方共同开发的疾病分析与预测系统能够随时间、空间及疾病特征的变化而进行自适应的调整，更智能地应对疾病防控情况的变化。该系统帮助深圳市疾病预防控制中心精确地把握疾病变化趋势，为公共卫生管理工作提供了有力的决策支持。